海量大数据、云计算平台的速度和可扩展性，以及先进机器学习算法的演进，都推动了人工智能的进步。人工智能系统的积极贡献带来了更好的医疗保健、教育和基础设施。食品供应链、能源和环境管理是受益于公共部门使用人工智能技术的其他一些应用程序。
事实上，人工智能系统对社会的好处是巨大的，问题和担忧也是如此。不断增长的技术学习曲线意味着计算错误和错误，从而导致无法预料的负面后果。
人工智能的安全和伦理应该是参与创建、开发和实施人工智能计划的每个人的首要任务，包括数据科学家、领域专家、交付经理和部门负责人。
阅读本文，了解当今商业中对人工智能伦理的需求。
人工智能的伦理是什么？
AI 中的道德方法是概念、想法和程序的系统，使用普遍公认的是非规范来管理创建和实施 AI 系统时的道德行为。
人工智能正在改变和塑造我们的文明。 将道德 标准整合到公共部门的算法或智能系统和人工智能计划的设计和执行中至关重要。人工智能伦理 将确保人工智能的创造和利用是合乎道德的、健康的，并且最终是负责任的。
随着人工智能的兴起，企业加大了推动自动化和数据驱动决策的力度。虽然目标是优化业务绩效，但由于基线研究设计不佳和数据集有偏见，企业在某些 AI 技术中正面临意想不到的影响。
未能在该领域进行全面研究可能会导致声誉、监管、重大处罚和法律风险。与所有技术突破一样，创新往往会在新兴领域超越政府监管。随着专业知识的发展，我们可以预见企业将遵循更多的 AI 标准，从而使他们能够防止侵犯人权和民政的行为。
为什么人工智能伦理很重要？
有几个令人信服的理由促使您的企业投入必要的时间和资源来建立健全的人工智能道德规范，以指导和监督人工智能技术的开发和使用。
以下是人工智能伦理之所以重要的原因：
建立信任
如果员工、客户和同事为开发和部署可信赖的 AI 创建一个清晰且定义明确的框架，那么他们将更容易相信企业会合乎道德和合法地使用数据。
以人为本
人工智能的发展在用于长期利益时可能成为人类技术进步的证明。每个企业，无论规模、行业或国家，都有可能将人工智能部署为变革推动者。这些技术有可能帮助我们所有人发展更清洁的运营，提高人们的智力，释放人力资源来开展他们最具创新性、最具生产力的工作，并对社会产生巨大影响。
获得显着的竞争优势
一家致力于道德人工智能的企业——拥有合适的结构来生成和部署值得信赖的人工智能——更有能力获得市场稳定性、应对新法规，并从人工智能驱动的商品和服务中获得更高的回报。
每个企业都应该专注于选择适合其行业、目标和身份的 AI 道德标准。在 AI 伦理范围内，做出商业决策是一个受欢迎的举措。
人工智能中的伦理挑战
以下是 AI 中需要纠正的伦理挑战，才能使 AI 成为一种完全人性化的技术。
包容性
社会的多样性和包容性导致团队合作产生更好的结果，尤其是在人工智能实践中。因此，人工智能专家在设计处理人类数据的人工智能模型时，应该遵循多样性、平等性和包容性的核心价值观。
公平
了解每个数据源都可能存在固有偏差是必要的。必须齐心协力检测这种偏见，以避免人工智能系统做出不公平和不当的行为。所有数据都应该被收集和标记，偏见识别和缓解是关键优先事项。
透明度
人工智能系统的决策方法和输出应该被彻底记录和审计。模型应该清晰，判断力强，所采取的步骤应该用简单的术语解释。
可靠性
确保人工智能系统按预期运行至关重要，这需要进行大量测试以确保可靠性和预期的误差范围。人工智能驱动的系统应该包括控制机制，允许人类操作员在不中断业务运营的情况下停用人工智能组件。需要仔细规划才能构建可靠且一致地执行其所有者目标的 AI 系统。需要对人工智能系统进行持续监控和评估。
隐私和安全
人工智能应用程序应遵循企业的隐私和数据安全法规。应包括现有数据隐私、信息安全和数据保留规则概述的正确数据标签和管理方法。另外请记住，人工智能模型也有敏感信息，可能会受到监管限制。
问责制
您企业中的个人应对他们构建和使用的每个人工智能系统的构思、设计、执行和实施，以及使用该系统的结果、后果和影响负责。
可持续性
必须评估人工智能系统的环境影响。人工智能技术的开发和利用应符合并服务于企业的人员、绩效和地球目标。
AI 道德规范：概述
AI 道德规范是一种政策声明，专门概述了人工智能对人类发展的贡献。AI 道德准则旨在为利益相关者在面临有关使用 AI 技术的道德选择时提供指导。
道德教育
高管、主管、员工和客户都必须了解法规、关键问题以及不道德人工智能和虚假数据的负面后果。引起关注的一个主要原因是数据共享和人工智能自动化的可访问性与过度共享或错误自动化的潜在负面后果之间的平衡。最后，客户需要对其数据进行高效和有效的管理，并注意人工智能可能造成的漏洞是一个由即时实现、价值、前景和危险组成的复杂方程式。
治理
企业可以利用现有的组织架构来协助管理人工智能伦理。如果一个企业正在收集数据，它必须建立一个治理框架来帮助制定数据标准和质量保证。内部监管和法律团队与治理团队合作，以确保遵守政府机构的规定。因此，扩大了团队的任务范围，将道德人工智能纳入其工作职责。该团队还可以提高企业意识并鼓励利益相关者按照公司的道德准则和价值观行事。
技术
高管还必须构建识别欺诈数据和不道德行为的人工智能系统。这不仅需要检查公司的内部 AI，还需要筛选供应商和合作伙伴是否有害使用 AI。当 AI 功能变得更容易获得时，使用深度造假和文本来诋毁比赛或使用人工智能进行复杂的网络攻击将变得更加令人担忧。企业必须在 AI和 AI 基础设施中基于公开、清晰和可信的道德规范采取防御行动。这将导致可靠网络的实施，它提供了一种系统的方法来规范隐私保证、确保数据信任和识别不道德的 AI 使用。
AI 道德规范示例
AI 道德规范可以定义概念并提供道德行为的动机。
符合道德规范的 AI 系统必须是全面的、可解释的、服务于建设性目标并符合道德规范地使用数据。
一个包容性的人工智能系统是公正的，并且在所有社会范围内都能有效地发挥作用。需要了解用于训练 AI 模型的数据源。还需要对经过训练的模型进行严格评估，以过滤在此过程中获得的主要缺点。必须不断检查模型，以确保将来不会出现任何操纵行为。
一个可解释的人工智能系统有助于确保人工智能的道德使用所必需的公司治理。很难对无法定义的系统的行为有信心。可以对模型性能做微小改动，采用可描述的算法，达到可信度，负责任地使用数据的 AI 系统遵守数据隐私权。数据对于 AI 系统至关重要，更多的数据通常会产生强大的模型。然而，在捕获越来越多的数据的过程中，必须保护人们的隐私权和责任。在最佳情况下，应在需要时而不是持续收集数据。
