人工智能生成的图像

自从几个月前突然出现GPT 以来，人们对使用 AI 聊天机器人作为导师重新产生了兴趣。该技术本身提出了许多具有挑战性的问题。一些研究人员正在探索一个听起来微不足道但实际上可能非常棘手的问题：这些计算机生成的教育助理应该看起来和听起来像什么？

事实证明，世界上被引用次数最多的教育研究人员之一理查德·梅耶 ( Richard Mayer)正在进行一系列研究，旨在研究哪种计算机生成的语音和图像最能吸引学习者并带来最佳结果。

“在教育领域，我们一直梦想人们可以拥有自己的个人导师来帮助他们学习，”加州大学圣巴巴拉分校心理学教授梅耶尔说，并指出GPT 再次推动了这一推动. “因此，当我们达到这一点时，我们应该明白，‘这些导师应该有什么特点？’ '我们如何培养平易近人并且我们想向其学习的在线导师？'”

梅耶尔的其中一项研究发表在上个月的一份研究期刊上，题为“多媒体课程中计算机生成声音的情绪基调和性别的作用”。该论文描述了一项实验，在该实验中，大学生（一些男性和一些女性）每人观看一段由计算机生成的声音讲述的简短在线幻灯片演示。所有参与者都看到了相同的幻灯片，但有四种不同的声音之一：“快乐的女性、悲伤的女性、快乐的男性和悲伤的男性。”

梅耶尔认为，随着计算机生成的声音越来越逼真，音调、“性别”等特征的影响会越来越显着。一种假设是学生对乐观性格的反应比对消极性格的反应更好，这符合 Mayer 所说的“积极性原则”。这确实发生在研究中的男性参与者身上，当快乐的声音传递材料时，他们在关于材料的视频后测验中比悲伤的声音做得更好。

Mayer 不仅认为乐观的虚拟导师会比那些具有其他情绪基调的导师工作得更好，而且他认为一些学生从优化的代理那里可能比从人类导师那里学得更好。

他指出研究表明，一些学生从男教师那里学得更好，而另一些学生从女教师那里学得更好。他建议，未来学生可以选择互动代理的“性别”和“种族”来授课或担任他们的 AI 导师，就像今天的人们可以选择 Siri 助手的性别和口音一样。他们的 iPhone。

为了下一步的研究，Mayer 聘请了戏剧系的学生帮助设计互动代理，以进一步检验他的理论。“一旦我们找到最具社会吸引力的讲师的特征，我们就可以将其用于任何讲座或演示或教学互动，”他补充说，并指出他正在密切关注 ChatGPT 和其他代理的发展，因为公司试图添加语音和图像给他们，用于虚拟导师等应用程序。他说，初步结果表明，学生对计算机生成的女性教师反应更积极。

对模拟种族和性别的担忧

对于计算和教学方面的一些专家来说，这一研究方向引起了人们的注意。

斯坦福大学计算机科学研究生 Parth Sarin 表示：“我对这种过度定制的导师感到担忧，因为它可能会导致错误的近似，并最终导致不真实的刻板印象。”

例如，Sarin 的父母说印地语和英语，而主要使用标准美式英语训练的 AI 模型可能难以模仿。

“使用 AI 模型的人不应该试图模拟与他们自己截然不同的身份，”Sarin 说。Sarin 将一位白人教授让计算机代理以“黑人声音”播放他们的讲座视频与黑脸表演者进行了比较。

关于性别，机器人被编程为女性声音的历史由来已久。一些观察家批评这种趋势加剧了性别偏见，尤其是考虑到参与创建此类技术工具的女性相对较少。然而，在教育方面，大量“听起来像女性”的辅导工具反映了美国四分之三的公立学校教师是女性的现实。

一种可能的解决方案？设计一种“无性别”的虚拟声音。这就是 Q 背后的想法，Q 是一种语音助手，它使用识别为非二进制的人的调制录音构建。

真实性是必要的吗？

对于密西西比大学卓越教学中心的访问副主任 Derek Bruff 来说，为数字导师创造理想个性的努力让他想起了在线学习的前一刻。大约 10 年前，当知名大学争先恐后地推出称为 MOOC 的免费在线课程时，一些支持者考虑让好莱坞名人教授这些课程。“人们想象我们会让一位教授编写一段视频，但让马特·达蒙或摩根·弗里曼为讲座做旁白，”布鲁夫说。