SEMRush与Ahrefs和Moz一起，是 SEO（搜索引擎优化）和 SEM（搜索引擎营销）领域最知名的品牌之一，拥有同名的SEO 工具。我采访了其总裁尤金·莱文 (Eugene Levine)，了解他对人工智能对搜索世界影响的看法，以及对于面临谷歌成立近 25 年来最大挑战的行业来说，生成式人工智能(GAI) 可能会带来怎样的颠覆性影响前。他谈到了他认为搜索将如何演变成多维体验，以及为什么基于 GAI 的搜索引擎可能成为下一个重大事件。
1. 让我们从一个简单的开始。您个人对生成式人工智能这一概念有何看法?
我想这是很多人一直在等待的一项新技术。对我来说，就长期影响而言，这将与个人电脑、互联网和智能手机相媲美。我发现生成式人工智能和过去伟大的颠覆性技术之间有很多相似之处。
它使人们能够做以前做不到的事情。个人电脑使许多经济领域实现了民主化。例如，更多的人可以从事软件工程，而以前只有那些能够使用非常昂贵的大型机的人才可以选择。生成式人工智能使人们即使缺乏某些技术技能也能够完成创造性任务。您无需成为专业画家即可使用Midjourney创作出色的概念艺术，也无需成为专业文案撰稿人即可使用我们的工具撰写出色的博客文章。
它提高了生产力。智能手机使人们能够相互联系并提高了业务沟通的效率。生成式人工智能可以充当副驾驶来处理平凡的任务。对于人力资源专业人士来说，它可以编写职位描述和面试问题。对于软件开发人员来说，它可以编写单元测试和注释。这将腾出大量时间来完成更有成效的任务。
它可能会扰乱某些行业。计算机和互联网最终取代了银行出纳员。但在这样做的同时，这些技术创造了更多的就业机会。借助生成式人工智能，我可以看到整个客户支持领域发生了很多颠覆。但将会有很多新的工作机会供人们训练和微调人工智能。
2. SEMrush（及其竞争对手）将采取什么措施来跟踪传统 SERP 即将消失的环境中正在发生的事情?
“传统的 SERP”已经消失有一段时间了。我们今天看到的是许多不同的搜索元素根据搜索查询和意图以不同的方式组合。这些元素与互联网诞生之初的经典“10 个蓝色链接”界面几乎没有关系。现在，我们有图片、产品列表、结构化文本、视频和许多其他元素，旨在提供即时答案，例如特色片段。
我认为生成式人工智能在搜索中的使用是这一趋势的延续。到目前为止，我们在谷歌的封闭测试版中看到的实际上是一个更大的特色片段，它基于多个来源而不是一个来源。在某些用例中，这些新的生成式人工智能元素可以提供最佳的用户体验，而在某些用例中，新元素并不比谷歌今天使用的更好。尝试搜索“汤姆·克鲁斯多大了”。我怀疑搜索结果和整体用户体验能否比您今天看到的更好。
但从技术角度来看，这实际上只是又一个需要跟踪的元素。与我们的许多竞争对手一样，我们一直在添加新元素。所以对我们来说，这只是办公室的又一天。
谷歌必须依赖页面或域的权威，这使得反向链接变得越来越重要。
3. 有人告诉我，维基百科页面可能是开始了解 SERP 未来的好地方。你同意?
许多人预测，一旦搜索引擎开始使用生成式人工智能，维基百科等信息网站将受到最大的影响。这个想法是，如果人们可以直接从搜索中得到答案，他们就不必去维基百科并阅读这篇文章。虽然这个想法听起来很合乎逻辑，但它并不是我们今天所看到的。例如，几个月前，必应在搜索中实施了生成式人工智能。但从绝对数字来看，必应现在向维基百科发送的流量比一年前更多。
发生这种情况是因为提出问题和学习是两种不同的体验。仅通过提出您根本不知道该问什么的问题，您无法获得全面的了解。因此，我们现在看到的是，人们花更多的时间向 Bing 询问不同的问题并弄清楚他们想了解什么。然后，一旦他们做出决定，他们就会查阅源材料以获得更广泛的知识。
4. 生成式人工智能现已成为许多网站建设者（例如 Wix、Hostinger、Godaddy 等）产品的重要组成部分。这会对 SEO 产生什么影响?
生成式人工智能现在可以在网站建设者和其他平台上使用，这非常棒，因为它为中小型企业主提供了公平的竞争环境，使他们能够更好地与拥有更多资源的大公司竞争。
另一方面，那些生成式人工智能模型需要指导。他们不知道人们在搜索什么，对特定网站来说最容易排名的主题是什么，以及谷歌如何看待世界。这就是 Wix 和 Yoast 等主要网络呈现厂商与我们合作为其客户提供关键字研究功能的原因。说到 SEO，没有数据的生成式人工智能就像没有眼睛的大脑。
另一个问题是实质上相似内容的激增。如果 Jon 和 Jill 使用相同的生成式 AI 模型来涵盖相同的主题并发布相同的内容，那么 Google 如何决定哪一篇文章更好呢?在这种情况下，谷歌必须依赖页面或域的权威，这使得反向链接变得越来越重要。
5. 在本次采访的笔记中，您提到了将作为 GAI 革命的一部分而兴起的新工具和新搜索引擎。您能详细说明一下吗?
尽管谷歌在搜索行业从未有过激烈的竞争，而且自使用 Open AI 的 GPT-4 以来，Bing 也没有实质性地占据市场份额，但我相信搜索在未来五年内可能会变得更具竞争力。
由生成式人工智能驱动的新搜索引擎的兴起可能会在短期内开始推出，这对行业来说是一件好事，因为竞争总是会创造更高的客户体验。
新搜索引擎的出现意味着营销人员和企业主可以在更多的在线位置上出现（并竞争），并通过使用最佳的数字营销和搜索引擎优化实践获得很高的排名，只要他们利用市场上最好的工具。我们相信，谷歌在未来许多年仍将是领先的搜索引擎，但竞争对手可能会开始占据一些市场份额。
6. GAI 如何让出版商和媒体公司变得更有价值?很想听听您对此的想法。
生成式人工智能生成的内容的主要问题之一是，内部事实信息的来源和链接很弱，很容易出现抄袭和错误信息。
我相信生成式人工智能非常适合创建内容，但在发布之前应该始终经过人工审查、编辑和事实检查。如果没有这一点，我们根本无法相信人工智能生成的输出。这意味着当今的媒体出版物作为事实信息为数不多的可信来源和目的地之一，只要它们不过度索引生成人工智能，其价值就会飙升。
在接下来的几年里，我们可能会看到所有初稿都是由人工智能生成，然后由人工审核。我们还可能开始看到媒体出版物和网站上添加水印（或更清楚地标识）人工智能生成的内容的特定部分，以便读者可以区分人类生成的内容和人工智能生成的内容。无论如何，在现在更加喧闹的内容环境中，顶级媒体品牌应该被视为质量、信任和信誉的象征。
在接下来的几年里，我们可能会看到所有初稿都是由人工智能生成，然后由人工审核
7. 随着后端 GAI 的兴起（GAI 即服务），对最终用户 GAI（例如前端 Bard 或 GPT）的兴趣注定会降温吗?您怎么看?
我认为，短期内最大的商业成功将围绕跨多个行业应用的生成式人工智能的副驾驶功能。我预计软件开发会引起巨大的轰动，人力资源、客户支持和设计软件。
当然，微软是需要监控的公司之一。他们拥有独特的访问权限开放人工智能这是他们现在的主要关注点。如果你仔细观察他们的举动，你会得出这样的结论:他们的消费产品生成式人工智能实施（例如 Bing）对他们来说并不像在几乎所有大型 B2B 产品中添加副驾驶功能那么重要。即使是作为病毒式消费产品推出的 GPT，现在也正朝着企业生产力个人助理产品的方向发展。
8. 您是否认为，凭借其全球足迹（20 亿台移动设备，每月/每日活跃用户至少同样多），它可以访问数万亿张图片（通过谷歌照片）、视频（Youtube）和文本（通过 Google 图书和 Google 搜索），Google 已经赢得了搜索领域的生成式 AI 之战。如果不是，你认为对其霸权的威胁将如何具体化?
谷歌在快速高效处理大量数据的能力以及与视频内容创作者的关系方面无疑具有优势。我认为竞争只有在某些特定领域才可行。例如，今天的亚马逊是一个产品搜索引擎。他们利用物流服务、结账以及与卖家的关系在该领域与谷歌竞争。
在房地产、医疗保健或在线旅游等其他市场，一些公司与市场参与者建立了谷歌所没有的独特关系。但从历史上看，此类公司没有一种技术可以使用自然语言界面来利用其独特的数据和关系。正如您所指出的，无论如何，这都不会是在公园散步。
