多年来，Forethought和其他供应商一直在销售聊天机器人，以帮助回答常见的客户服务问题，而无需人工代理。随着生成式人工智能的日益普及，该公司看到了扩展这种能力的更大潜力。今天，Forethought 介绍了该旅程中的下一个逻辑步骤，称为“自动流程”。
Forethought 联合创始人兼首席执行官 Deon Nicholas 告诉 TechCrunch:“我们宣布了一个名为 Autoflows 的概念，它是自然语言的简单提示，您可以在其中指定目标或政策，然后让人工智能来计算其余的内容。” Autoflows 背后的想法不仅仅是回答问题，而是承担一系??列任务，有时跨系统来完成它。
他谨慎地指出，这与无代码和低代码工作流程有很大不同，后者需要客户服务团队更仔细地定义工作流程中的操作。“你基本上只需输入指定政策的文本块，并且以真正的深谋远虑的方式，我们可以[识别请求]并从你过去的对话或现有的政策文档中提取数据，”他说。
Nicholas 表示，客户一直在测试版中使用它，与传统工作流程相比，使用 Autoflows 时解决率有所提高。他说，一旦人工智能掌握了任何给定任务的数据，它就可以开始弄清楚要问客户什么问题，并开始建立有意义的自动对话，听起来很接近人类客户服务代理。
整个系统由 Forethought 的生成式 AI 模型 SupportGPT 提供支持。这又由 OpenAI 模型以及该公司自己的专有模型提供支持。
虽然其中大部分都是自动化的，但人类仍然可以控制添加、编辑或删除任务的过程，并通常对其进行微调，但人工智能的目标是尽可能多地弄清楚。它还不像GPT 那样完全迭代，可以让您优化请求，但它可以连接到 Zendesk 等系统并通过 Rest API 启动票证，但至少目前它需要您手动添加其他任务。
随着时间的推移，随着他们完善流程构建部分，尼古拉斯预计他们将在该工具中构建这种复杂程度。虽然 Autoflows 一直处于早期测试阶段，但该公司从今天开始向公众开放测试版，以进一步完善它。
