数据是数字化转型的核心，组织正在寻找新的机会来转变客户体验、增加收入和降低成本。在 Harvard Business Review Analytic Services 针对 Google Cloud 进行的一项新研究中，91% 的领导者表示民主化数据访问对于业务成功至关重要，76% 的领导者表示民主化访问人工智能 (AI) 至关重要。AI 的最新进展促使公司构建其生成式 AI 战略——包括如何构建生成式 AI 应用程序以推动业务价值、定制基础模型以满足他们的需求，以及帮助确保对其数据隐私的控制。
加入我们的Google 数据云和 AI 峰会（3 月 29 日美洲，3 月 30 日欧洲、中东和非洲），揭示业务转型的机会。您将获得专家见解，并了解 Google Data Cloud 在 AI、数据库、数据分析和商业智能方面的最新创新。
以下是您可以在数字活动中做的五件大事。
1:从开幕主题演讲中获得灵感
June Yang 和 Lisa O'Malley 将以主题演讲拉开峰会序幕，主题是 Google Cloud 生成人工智能的新功能。您将了解 AI 的最新趋势，并仔细查看我们最近发布的公告，例如 Generative AI App Builder 和 Vertex AI 上的 Generative AI 支持。主题演讲将展示真实世界的用例，您将通过演示看到这些新产品的实际应用。Gerrit Kazmaier 和 Andi Gutmans 将就 Google 数据云的最新创新以及如何使用数据和 AI 揭示下一个创新和效率时代展开主题演讲。
2:赶上最新公告
了解 Google Cloud 对统一、开放、智能数据云的愿景。您还将成为第一批了解 BigQuery、AlloyDB、Looker 和 Vertex AI 等产品的最新创新成果的人之一。
3:与数据和人工智能领域的顶级专家深入交流
在主题演讲之后，通过 AI 创新和 Data Essentials 这两个轨道的 14 个分组会议深入探讨对您重要的主题。AI Innovation track 的主题包括如何在几分钟内构建生成式 AI 应用程序，在 Vertex AI 中构建、自定义和部署基础模型，以及使用 AI 激活您的数据。Data Essentials 轨道将涵盖的主题包括数据库、BigQuery 和 Looker 的新功能，以及如何使用统一的分析湖屋将跨云分析引入您的数据。
4:从客户、行业专家和合作伙伴那里获得见解
您将听到全球客户使用 Google Cloud 解决复杂数据挑战的反馈，包括 Dun & Bradstreet、Booking.com、Orange、ShareChat、Oakbrook Finance、Richemont 和 CI&T。
Bruno Aziza 还将主持与Booking.com工程总监 Baris Gul 和工程经理 Warren Qi 的问答环节，讨论他们如何释放新潜力以加快开发周期，将上市时间从数月缩短至数周。Ritika Gunnar 和 ShareChat 数据与技术平台工程总监 Azitabh Ajit 将分享组织如何更快地构建数据丰富的应用程序并实现创新。
Yasmeen Ahmad 将与 SanjMo 创始人兼 Gartner 前副总裁 Sanjeev Mohan 讨论各种成本节约策略，以及如何使用 Google Data Cloud 产品的智能财务运营功能来控制、规划、预测和优化数据分析和 AI成本有效。
您还将了解如何利用 SAP、Databricks、Tabnine 和 MongoDB 等合作伙伴的解决方案更快地进行创新并加速数字化转型。
5:通过演示查看实际效果
在整个峰会体验中，将有许多实践学习的机会。Jason Davenport 和 Gabe Weiss 将通过端到端演示展示数据云中的最新创新如何结合起来改善在线精品店应用程序的客户体验，包括代码示例。本demo将展示这些新能力的使用方法，为开发者提供参考，自行上手demo。
此外，您将在峰会网站上找到令人兴奋的交互式演示、视频、动手实验室和学习路径，以培养您的技能并在参加会议后继续您的数据和 AI 之旅。
