生成式人工智能不仅仅适用于营销文案和动漫风格的化身——至少 Wayfair 希望你这么认为
今天，Wayfair 推出了一款名为Decorify的新应用程序，让客户能够以新风格在家中或公寓中创建“可购物”、“逼真”的房间图像。上传他们想要重新设计的空间的图片后，该应用程序使他们能够以“现代农舍、波西米亚或“工业”等风格改造空间。
Wayfair 研发总监 Shrenik Sadalgi 表示，Decorify 背后的基础设施已经酝酿了一段时间。但图像生成 AI扩散模型（例如 OpenAI 的DALL-E 2）的出现使其冲过了终点线，将生成图像的质量提高到了 Wayfair 认为适合发布的程度。
“我们的假设是，质量足以为客户带来价值，”萨达尔吉在电子邮件采访中告诉 TechCrunch。“Wayfair 的客户正在寻找并热爱视觉灵感 - 他们从我们定制制作和策划的丰富生活方式图像中获得灵感。现在他们可以将其与他们的空间融为一体。”
Decorify 不需要下载专用应用程序，非常易于使用。在网络上（桌面或移动设备）启动 Decorify 并使用 Google 或 GitHub 帐户或电子邮件地址登录后，应用程序会提示您上传空间照片。
目前，Decorify 仅支持客厅，令人失望的是，Wayfair 表示这种情况将来会改变。
上传照片后，Decorify 会提示您选择一种风格:“传统”、“现代”、“农舍”、“波西米亚”、“乡村”、“工业”、“华丽”或“完美粉红色”。然后，该应用程序“改造”您的房间，用所选风格的产品替换照片中的固定装置、地毯和家具。
这种体验让人想起 REimagineHome，这是一款同样利用生成式人工智能来重新设计空间图像的应用程序。室内人工智能也是同样的思路。因此，Wayfair 带来的不一定是新颖的技术，而是其品牌的力量和大量的在线库存。
Sadalgi 补充道:“Decorify 将视觉发现和灵感与涵盖家居用品的广泛目录中的可购买产品相结合，有潜力为 Wayfair 客户带来巨大价值。” “Wayfair 希望 Decorify 能够启动相机优先的视觉发现购物模式，让旅程只需点击图像即可开始。”
在我的简短测试中，Decorify 工作得足够好——取决于风格。我最幸运的是“乡村”和“现代”，这与应用程序的销售宣传相符，用你可能在 Wayfair 目录中找到的物品取代了我图中的沙发、电视、娱乐控制台、桌子、椅子、壁板甚至天花板。
不过，装饰并不完美。转换后的照片中的产品实际上并不是真实的——它们只是为了提供灵感。Decorify 提供了 Wayfair 上可用的最佳匹配列表，但根据我的经验，这些建议并不经常那么接近。
而且，正如我之前提到的，Decorify 很难应用某些风格。“粉红色”给我的家具涂上一层 非常不均匀的亮粉色，而“魅力”则把桌子误认为是某种维多利亚时代的昏倒沙发。
Sadalgi 强调，这是该技术的早期版本，会随着时间的推移而改进。目前，Decorify 使用Stability AI的开源扩散模型Stable Diffusion作为基础模型。但 Wayfair 计划根据其内部图像数据逐步微调该模型。
Sadalgi 说:“我们相信，我们可以使用 Wayfair 专有的品牌数据对模型进行微调，使结果看起来更接近您今天在 Wayfair 上看到的生活方式照片，对风格进行更多创造性的控制，并与真实产品进行一对一的关联。” “短期内，Decorify 将支持更多房间并提高可购物性……我们计划提供与您可能已经在 Wayfair 上找到的特定家具进行替换的家具，以便客户可以直观地看到产品在他们的空间中的外观。”
我们将会看到。
无论如何，Wayfair 拥抱生成式人工智能之际，其他平台也希望将这项技术应用于电子商务，就像 Wayfair 一样，他们希望它能够推动销售。
谷歌最近推出了一种生成式人工智能体验，让用户可以在购买之前预览不同型号的衣服。在其他地方，亚马逊之前曾尝试过针对鞋子和珠宝等产品的虚拟试穿技术，现在正在使用生成式人工智能在其购物应用程序中总结产品评论。
