Aisera首席执行官Muddu Sudhakar解释了组织如何在招聘过程中成功利用人工智能和自动化技术。人工智能与雇主一起在后台工作，以确定理想的候选人并在整个招聘过程中阐明机会。
在这个经济不确定的时期和大辞职的后果中，行业领导者正在寻求人工智能 （AI） 等新技术来招聘空缺职位，并使招聘流程尽可能无缝和高效。这一切都是为了在正确的时间让具有正确技能的合适候选人进入合适的角色。
当企业听到人工智能时，他们会立即想到自动化、规模化、无错误、快速和许多类似的积极词联想。利用人工智能技术为企业招聘员工可以为雇主节省大量时间。然而，人工智能也有其相当多的缺陷。招聘人员需要了解人工智能的好处，同时也要认识到它的局限性。
招聘经理应该放心，人工智能旨在提供帮助，尽管人们普遍担心机器最终会取代人类工人。然而，人工智能在招聘方面的未来可以更准确地描述为一种以人为本的方法，利用人工智能来增强员工体验。人工智能是一种宝贵的礼宾或数字助理，永远不会忘记它“被告知”的事情，并且 24/7 全天候工作。从本质上讲，人工智能和自动化使招聘人员能够随着雇主和雇员所希望的变化而发展。
关系建立和预测结果
人工智能可以帮助招聘人员更加积极主动，专注于建立关系。人工智能不是简单地回填空缺职位，而是为招聘人员提供数据支持的见解和充足的时间来应用战略招聘实践来增强员工体验。随着时间的流逝，招聘人员可以投入更多的精力来寻找最适合的候选人，在简历之外进行更深入的分析，以确定候选人是否适合文化，并在公司内有足够的发展机会。这也改善了面试过程中的整体候选人体验，因为招聘人员可以投入更多的时间和精力。
人工智能还帮助招聘经理找到合适的候选人。人工智能驱动的招聘软件可以利用组织的申请人跟踪系统 （ATS） 中的大量数据，在寻求填补空缺职位时生成对人才库的见解。
通过使用 AI 预测技术，招聘人员可以查看 KPI 以确定申请人的质量。这有助于招聘经理找到最符合公司价值观的员工，以及最适合这份工作的员工。此外，它可以提供预测图表，估计职位将在多长时间内关闭，并教育招聘经理预期结果。 根据多项研究，人力资源专家压倒性地认为，人工智能可以将人才吸引和保留率提高 96%。
主观招聘与客观招聘
尽管人工智能显着提高了招聘过程的效率，但它不能完全取代人类。招聘人员和招聘经理是完成特定任务所必需的，人工智能招聘工具只会自动化部分招聘流程。最终，招聘人员必须面试候选人或与负责工作申请的人员互动，以确定他们是否适合公司。
人工智能会使一些候选人更难被雇主注意到，自动化技术可能会犯与人类相同的错误。招聘经理通常会发现的合适候选人可能会被基于预定标准和算法的人工智能错过，以寻找候选人和审查数百份文件。人与人之间的招聘是雇主确定的主观任务。由于招聘在人工智能软件眼中是客观的，因此具有不同技能、特征和经验的候选人可能会被忽视，超越教育、资格和其他标准。例如，一个好的候选人可能需要在某些领域有所改进，但在其他领域需要过度补偿，人工智能可能无法像人类那样区分。
人工智能和无意识偏见
无意识偏见是用于处理信息并迅速决定的自动心理捷径，几乎每个人都容易受到影响。无意识的偏见会影响招聘人员在面试候选人时的决定，并可能导致歧视。幸运的是，人工智能可以帮助招聘人员进行盲检，以减少偏见。
人工智能客观地评估大量数据点，从而减少人类容易出现的假设、偏见和精神疲劳。使用人工智能进行招聘也可以被编程为忽略候选人的人口统计信息，例如性别、种族和年龄，这些信息是人类决策中偏见的常见属性。然而，人工智能永远无法解决多样性和包容性问题——多样性和包容性源于意识和透明度的缺陷。人工智能提供意识和透明度，通过阐明改善人脑在人才获取方面的偏见的机会，为执行团队、招聘人员、招聘经理和员工提供支持。
人工智能还可以学习和应用人类倾向，这可能不利于整体候选人体验并延迟招聘流程，而不是在支持无缝招聘体验方面发挥作用。所有数据集都有偏见，因为它们反映了人，但关键是试图识别它们。例如，数据集可能不包含性别，但可能具有偏斜女性或男性的参数。总体而言，人类监督对于确保人工智能不会复制现有的偏见或根据我们提供的数据引入新的偏见仍然至关重要。最棒的是，如果人工智能暴露了你的招聘过程中的偏见，它允许你采取行动。
在您的招聘流程中实施 AI
根据 数据康学Opens a new window ，人工智能招聘软件的早期采用者报告说，每个屏幕的成本降低了 75%，营业额减少了 35%。但是，要在组织内成功实施人工智能，企业领导者必须首先了解并为他们的空缺职位设定正确的招聘目标。接下来，他们应该利用人工智能技术来了解哪些候选人最能帮助实现目标，更重要的是，哪些行动或活动将帮助他们寻找、筛选和雇用这些候选人。人工智能与雇主一起在后台工作，以确定见解、趋势和理想候选人，以识别整个人才旅程中的机会。
通过实施正确的人工智能技术，招聘专业人员能够专注于如何扩展业务并有效地雇用合适的人才。在人工智能的支持下，这些团队可以利用他们的人类判断和专业知识来决定如何解决任何偏见并持续改进招聘流程。就像人工智能如何不断学习和改进一样，组织的招聘流程也是如此。
