可用于与设备通信并生成机器零件的对话式人工智能。可以修改以微调其物理对应物的车辆和飞机的数字版本。以及在您走过时移动的自主机器人。
据接受 CNBC 采访的技术专家和行业专家称，这些只是为未来工厂提供动力的一小部分技术。
埃森哲数字工程和制造部门欧洲负责人 Goetz Erhardt 告诉 CNBC，未来，工厂将更加互联，依赖于从人工智能、数据平台和边缘设备到云、机器人和传感器的混合技术。
“这些技术支持完全自动化的‘黑暗’工厂、自动化决策、增强的设备监控以及具有回收和升级再循环能力的新生产网络，”Erhardt 通过电子邮件说。
今天的工厂——从用于机械和汽车的工厂到食品加工厂——在采用技术方面已经逐渐变得更加先进。参与制造过程的机械臂——添加和移除材料、焊接和将货物放在托盘上——现在很常见。
更先进的人工智能
随着更先进的人工智能技术被添加到组合中，工业制造过程可能会进一步动摇。OpenAI 的 GPT 等对话系统有朝一日可以集成到机器人技术中，从而使更复杂、更智能的机器成为可能。
“生成式 AI（根据用户输入制作新内容的 AI）在制造设备优化、交互和智能方面具有巨大潜力——从机器人流程到机械加工，”谷歌制造和运输行业总监西蒙·弗洛伊德 (Simon Floyd )
云，告诉 CNBC。
谷歌是寻求利用大型语言模型的科技巨头之一，这些模型可以产生更像人类的反应，这要归功于他们接受过大量数据的训练。该公司今年早些时候推出了自己的人工智能聊天机器人Bard，以与 OpenAI 的 GPT 竞争。
消费产品并不是谷歌 AI 努力的唯一重点。该公司最近为制造商升级了其云平台，以更有效地从机器中提取数据并检测生产过程中的异常情况。
展望未来，人工智能将能够“使用自然语言与制造设备进行对话，以了解当前状态和预测的未来性能——从而帮助人们并让他们专注于高价值的任务，”谷歌云的弗洛伊德告诉 CNBC。
弗洛伊德说，谷歌已经在努力通过其人工智能工具中的自然语言处理能力来实现这一目标。该公司还为机器人创建了一个名为 PaLM-E 的语言模型，它从物理环境以及基于文本的输入中收集感官信息。
Floyd 说，工程师最终将能够使用生成式 AI 工具开发新机器。
“在未来，有可能从多种类型的制造设备生成内容，并为多种类型的制造设备生成内容，从特定的维修说明到为特定资产量身定制的软件代码。”
“数字双胞胎”
许多实业家感到兴奋的一项发展是“数字双胞胎”——物理世界中物体的 3D 数字复制品，可以与他们想要模仿的物品同时修改和更新。
劳斯莱斯公司使用数字孪生来帮助其物理制造的一个例子
，其工程师创建其喷气发动机的精确虚拟副本，然后在机载上安装传感器和卫星网络，以将数据实时反馈到数字副本。
Silico AI 的首席执行官约翰希尔说:“对于空中飞机上的每一台现代劳斯莱斯喷气发动机，网络领域都有一个需要维护，计算出飞机承受的压力有多大，”专注于业务流程数字孪生的初创公司。“这将取决于发动机在大气条件和空气压力下的表现。”
另一个例子是雷诺，它为一款具有人工智能功能的新型“软件定义”汽车创建了数字双胞胎，以增强服务。
数字孪生构成了所谓的“元宇宙”的一部分，它体现了人们将在巨大的 3D 数字空间中花费更多的工作和休闲时间的想法。一些公司还希望将物理世界纳入元宇宙的某些迭代中。
许多制造商看到了“工业元宇宙”的潜力，这是一种为制造、建筑和工程行业量身定制的元宇宙版本。埃森哲的 Erhardt 告诉 CNBC，他主要看到创意协作和产品开发、维护和远程维修、设计和优化生产运营以及劳动力培训方面的用例
Erhardt 说:“一旦工业公司将其协作、沉浸式、视觉和直观维度与由跨部门、系统、运营技术和 IT 的集成数据池提供的数字双胞胎相结合，元宇宙可能会成为工业公司的游戏规则改变者。” “这可以为整个企业创建一个虚拟的、完全沉浸式的和直观的模拟。”
安全第一
在劳动力短缺的浪潮中，公司正在寻找方法来减少工厂中使用数字技术的更多琐碎工作。
达索系统EMEAR 执行副总裁 Olivier Ribet 表示:“以前，由于财务资源和投资极少，自动化一直不是制造产品的选择。”告诉 CNBC。
“然而，由于技术变革降低了成本并通过低/无代码机器人技术使自动化民主化，这种情况正在迅速改变，从而使更多制造公司能够在精度、效率和生产力方面利用自动化的优势。”
由于工厂中人工智能和数字自动化的兴起引发了对劳动力市场的担忧，因此有一些不利因素需要考虑——尤其是工作保障方面的不利因素。生成人工智能，一个相对较新的发展，可以消除 3 亿个工作岗位，高盛估计。
尽管如此，历史表明，技术进步不仅会使工作变得多余，还会创造新的角色——通常超过被取代的工作岗位数量。贝恩公司的一项调查显示，制造商仍在争夺员工，41% 的制造企业认为人才库是阻碍充分发挥潜力的“非常重要”的障碍。
AI 初创公司 Humanising Autonomy 的首席执行官 Maya Pindeus 表示，希望是将机器连接到互联网并集成传感器和预测性 AI 算法将使它们能够更安全地在周围环境中导航并与人类协作，而不是取代它们。
“想想工厂，你有机器人手臂，你有不同的车辆来运送货物，你有操作员，你有安全摄像头，”Pindeus 告诉 CNBC。
“我想在未来的工厂中看到的是，你拥有高水平的安全自动化，可以在人周围操作……我去过工厂，那里的大型机器人手臂关在笼子里，而且它离人真的很远。在我看来，这看起来效率很低。”
