为了不被谷歌超越，Meta 发布了自己的人工智能音乐生成器——而且与谷歌不同，它是开源的。
Meta 的音乐生成工具名为MusicGen ，可以在此处找到其演示，它可以将文本描述（例如“一首 80 年代流行歌曲，背景中有沉重的鼓和合成器垫”）转换为大约 12 秒的音频，给或拿。MusicGen 可以选择用参考音频“引导”，就像现有歌曲一样，在这种情况下，它会尝试跟随描述和旋律。
Meta 表示，MusicGen 接受了 20,000 小时的音乐训练，其中包括来自 ShutterStock 和 Pond5 的 10,000 首“高质量”许可音乐曲目和 390,000 首纯乐器曲目。该公司尚未提供用于训练模型的代码，但它提供了预训练模型，任何拥有合适硬件（主要是具有大约 16GB 内存的 GPU）的人都可以运行。
那么 MusicGen 的表现如何呢？好吧，我会说——尽管肯定不足以让人类音乐家失业。它的歌曲旋律相当优美，至少对于像“环境芯片音乐”这样的基本提示来说是这样，而且——在我看来——与谷歌的人工智能音乐生成器 MusicLM 的结果相当（如果不是稍微好一点的话）。但他们不会赢得任何奖项。
接下来，我给出了一个更复杂的提示，试图让 MusicGen 循环播放：“Lo-fi 慢 BPM 电冷却有机样本。” MusicGen 在音乐连贯性方面出人意料地胜过 MusicLM，制作的东西很容易在Lofi Girl上找到家。
为了稍微改变一下，我尝试使用这两种工具来生成乔治·格什温 (George Gershwin) 风格的钢琴小曲。我说“尝试过”是因为，为了防止围绕生成音乐工具的版权问题，谷歌在 MusicLM 的公共版本中实施了一个过滤器，阻止提示提及特定艺术家。
MusicGen 没有这样的过滤器。但是“格什温风格的背景钢琴音乐”的结果还有一些不足之处，我必须说：显然，生成音乐正在改进（参见Riffusion、Dance Diffusion和 OpenAI 的Jukebox）。但主要的道德和法律问题尚未得到解决。像 MusicGen 这样的 AI 从现有音乐中“学习”以产生类似的效果，这一事实并非所有艺术家——或生成 AI 用户——都感到满意。
越来越多的 自制曲目使用生成式 AI 来召唤熟悉的声音，这些声音可以被认为是真实的，或者至少足够接近，已经流行起来。音乐唱片公司以知识产权问题为由，迅速将它们标记给流媒体合作伙伴——而且它们通常都取得了胜利。但对于“deepfake”音乐是否侵犯了艺术家、唱片公司和其他权利人的版权，仍不清楚。
可能不久就会有关于此事的指导。 法院审理的几起诉讼可能会对生成音乐的 AI 产生影响，其中一项涉及艺术家的权利，这些艺术家的作品在他们不知情或未同意的情况下被用于训练 AI 系统。
就 Meta 而言，它没有对 MusicGen 的使用方式施加限制，它表示 MusicGen 所训练的所有音乐都“受与权利持有人的法律协议的保护”，包括与 Shutterstock 的协议。
