当发生重大系统事件时，会发生大量的线上和线下通信——或者至少应该有。在线部分创建了数字审计跟踪，记录发生的情况、人们的反应以及最终如何解决问题。Jeli于几年前推出，旨在帮助公司了解和跟踪事件。今天，该公司宣布了该方法的下一个合乎逻辑的步骤 - 一个测试版，将类似GPT 的功能引入事件管理。
公司创始人兼首席执行官诺拉·琼斯 (Nora Jones) 表示，将生成式人工智能添加到产品中似乎是他们已经在做的事情的自然延伸。“我们一直在寻找改进产品的方法，让人们更容易理解在紧急情况下甚至在紧急情况之外他们应该做什么，以及在哪里可以获得专业知识。因此，我们开始使用生成式人工智能来在事件发生期间以及事件发生后提供帮助。”琼斯告诉 TechCrunch。
首先，它将帮助人们理解总结功能所发生的事情。正如她指出的那样，有时一个事件可能会持续数天或数周，而无需费力浏览所有消息即可赶上进度，可以为相关人员节省大量时间。“因此，在事件发生期间，我们有一个名为‘Catch Me Up’的功能，可以记录迄今为止发生的对话，并为需要了解事件情况的人进行总结，”她说。
此外，该公司还为用户提供了叙述，以了解事件的严重性。“我们允许您生成标记，为您总结检测发生的位置、与检测相关的人员、他们所说的内容、诊断发生的位置以及修复发生的位置。这个想法是引导人类了解事件如何展开的异常现象。”
该公司正在使用 OpenAI API 来构建此功能，但 Jones 表示他们已经专门针对计算机事件管理对该模型进行了培训。“我们正在利用 OpenAI 的生成模型。所以我们使用了GPT，然后我们能够通过思想链推理之类的东西来改进很多响应。这使我们能够更轻松地对事件记录进行分类，”她说。
琼斯说，要限制模型构成答案一部分的幻觉问题，这在事件管理场景中尤其成问题。他们展示他们的工作，以便人们可以检查源材料以确认他们生成的数据是正确的。
“你可以看到摘要以及从中提取的所有证据。我从来不想称其为“自动事后分析”或“自动事件审查”，因为它并不是一个启动器。我们实际上鼓励人们编辑它所想出的东西，”她说。
