Microsoft Fabric 目前处于预览阶段，通过集成Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics、Data Activator等服务，在单一架构下提供数据集成、工程、数据仓库、数据科学、实时分析、应用可观察性和商业智能，和电源 BI。此外，它还带有一个名为“ OneLake ”的 SaaS 多云数据湖，它是内置的，并且自动可供每个 Fabric 租户使用。
Azure Data 公司副总裁Arun Ulagaratchagan在 Azure Analytics博客文章中解释道:所有 Fabric 工作负载都自动连接到 OneLake，就像所有 Microsoft 365 应用程序都连接到 OneDrive 一样。数据组织在一个直观的数据中心，并自动编制索引以供发现、共享、治理和合规性使用。
在底层，OneLake 提供了一个集中式存储系统，可以统一数据并简化数据发现和共享，同时确保严格执行策略和安全设置。在 API 层，OneLake 基于Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLSg2)构建并与之无缝集成，提供对 ADLSg2 广泛的应用程序、工具和开发人员生态系统的即时访问。
OneLake 的关键功能“快捷方式”通过虚拟化 ADLSg2、Amazon S3 和即将推出的 Google 存储中的数据湖存储，实现用户和应用程序之间的数据共享，而无需冗余移动或重复信息，允许开发人员跨多个集成和分析数据云环境。
Matthew Roche是 Microsoft Fabric CAT 的首席项目经理，在他关于 Microsoft Fabric 的博文中指出:使用 Fabric，每个任务和角色都有一组专门构建的体验，所有这些体验都在 OneLake 中本地使用相同的数据。结果是数据从业者可以专注于通过他们的数据工作提供价值……而不是构建集成以便他们的工具协同工作。
该公司还在每一层为 Microsoft Fabric 注入了Azure OpenAI 服务，使用户能够利用生成 AI 的能力来处理他们的数据。此外，通过在所有数据体验中使用 Microsoft Fabric 中的 Copilot，用户可以利用对话语言来完成诸如创建数据流和数据管道、生成代码和完整功能、构建机器学习模型以及可视化结果等任务。
自由职业者Aadit Sheth在推特上写道:Microsoft Fabric 可以帮助各种规模的企业从他们的数据中获得洞察力并做出更好的决策。
此外，Downer 的商业智能分析师Mimoune Djouallah在推特上写道:Microsoft #fabric 基本上是一个集中式 lakehouse，但具有针对特定工作负载的安全性和多个计算引擎。
