GitHub首席执行官托马斯·多姆克 (Thomas Dohmke) 今天在加拿大多伦多举行的Collision会议上发表演讲时表示:“人工智能和软件开发现在与我们的余生密不可分。” “在一个被软件吞噬的世界里，每个开发人员都应该有一个副驾驶。”

在演讲结束后的一次采访中，当我问他是否相信每个开发人员都会在不久的将来使用人工智能时，Dohmke 对此进行了一些扩展。“我认为这个问题的明显答案是，公司中的 FOMO 已经如此之大，以至于他们正在关注竞争对手，并问自己他们的竞争对手是否已经采用了 [GitHub] Copilot - 这意味着该竞争对手已经 - 并且没有不管是 20%、30% 还是 40%，竞争对手都有优势。”

最重要的是，他认为开发人员使用像Copilot这样的工具确实没有任何缺点。“这 太自然 了 。确实没有 理由不使用Copilot ，”他说 。“我认为它正在成为每个开发人员都会使用的标准工具集的一部分。最终，不使用它的开发人员将会存在，就像 Cobalt 开发人员仍然存在一样。” 

他还指出，像 Copilot 这样的工具将在整个开发生命周期中进行集成。GitHub 的 Copilot 是首批基于人工智能的代码完成服务之一，并且仍然是最受欢迎的，尽管 AWS CodeWhisperer 等服务以及最近谷歌基于 Bard 的竞争对手也得到了一些开发人员的采用。作为 Dohmke 演讲的一部分，GitHub 今天还公布了有关开发人员如何使用 Copilot 的一些最新发现。

一个没有改变的数字是，GitHub 仍然表示，根据对近 100 万用户样本的分析，开发人员接受了不到 30% 的代码建议——而且他们使用的时间越长，接受率就越高，使用六个月后，开发人员接受了近 35% 的建议。多姆克认为，这些数字在不久的将来不会发生太大变化，尽管他指出 50% 会“让我们感到高兴”。

“随着开发人员不断熟练地提示人工智能并与人工智能交互，以及允许自然语言为开发生命周期提供动力的新模型，我们预计 80% 或更多的代码将使用人工智能编写，从而帮助更多人实现软件开发的民主化， ” GitHub 的报告由来自Keystone.AI的 Dohmke 和 Marco Iansiti 以及 Greg Richards 共同撰写，解释道。

鉴于人工智能的爆炸性增长和该领域开发人员的匮乏，GitHub 还指出，生成式人工智能工具有望提高这些开发人员的工作效率。该公司预计，到 2030 年，全球范围内，由人工智能驱动的生成式开发工具将为全球 GDP 增加 1.5 万亿美元，每缺少一名熟练开发人员将造成 10 万美元的 GD??P 损失。与此同时，GitHub 认为，生成式 AI 开发者工具可以补充大约 1500 万额外的开发者（因此总影响力达到 1.5 万亿美元）。该公司认为这是一个保守的估计。