在不侵犯患者隐私的情况下远程监控患者是一项具有挑战性的任务。但一位联合创始人认为她破解了密码。在 TechCrunch Live 的最近一集中，TC 旨在帮助创始人建立更好的风险投资支持企业的每周活动中，Sensi.AI的首席执行官 Romi Gubes谈到了她如何建立一家使用基于音频的人工智能软件来检测和预测的公司可能影响接受家庭护理的人的健康的异常情况。
Romi 是一名经过培训的软件工程师，曾在思科、戴尔和 Vonage 等财富 500 强公司工作，她受到启发，创立了 Sensi.AI。
“这是生活中真正改变你生活的事情之一，”她说。“而且我想利用我的技术背景来帮助那些弱势群体在任何类型的护理环境中都是安全的。”
这让她意识到美国内部护理专业人员的严重短缺，以及没有适当基础设施支持的“就地养老”可能产生的影响。
“正如你们大多数人所知，随着时间的推移，有越来越多的老年人可以照顾他们，而年轻人越来越少，”罗米说。“很快，我明白了养老行业的痛点有多大。”
Sensi.AI 成立于 2018 年，发展相当迅速，如今在美国和以色列这两个国家拥有 70 名员工，客户遍布 37 个州，为数千人提供服务。在此过程中，Sensi.AI 从投资者那里筹集了 2500 万美元，其中包括 Sergey Gribov，他是 Flint Capital 的普通合伙人和 Sensi.AI 的董事会成员，他加入了 TC Live 讨论。
受疫情推动，远程监护解决方案市场规模庞大。那么 Sensi.AI 是如何脱颖而出的呢?Romi 将其归因于公司的差异化技术，该技术结合使用人工智能和音频监控来检测患者环境中和周围的关键事件。
Sensi.AI 花了数年时间从现场收集数据来训练其 AI 系统。Romi 声称，迄今为止，该公司已经从全美数万人那里捕获了超过 1000 万次护理人员互动。
“例如，我们知道要检测护理人员是否有将老年人从床上转移到椅子上的具体问题，实际上这对他们双方来说都是一个巨大的风险因素，”她解释道。“我们更专注于预防层，以便真正让专业人员在事情发生之前采取行动。”
但是隐私呢——包括患者和护理人员的隐私?
Romi 指出，与一些竞争对手不同，Sensi.AI 不使用摄像头进行监控。最重要的是，该系统符合 HIPAA——美国主要的医疗记录隐私法案——并对数据进行匿名处理，
这样音频数据就不会与任何被监控的个人相关联。Gribov 表示，这也促成了 Sensi.AI 的融资成功。但大流行病可以说发挥了更大的作用。
“当大流行来袭时，许多护理人员无法到达老年人的家中并真正为他们服务，而老年人则独自待在家里，”罗米说。“这就是对 Sensi 等解决方案的需求非常非常明确的地方。”
人们可能会认为 Sensi.AI 的宏伟目标是完全取代护理人员。但 Romi 断言情况并非如此。事实上，她认为从技术角度来看这是不可行的——而且在可预见的未来也不可行。相反，她希望 Sensi.AI 可以发展成为一种护理工具，临床医生——甚至是老年人的父母——可以用来跟踪弱势患者家中发生的事情。“我们可以让他们的工作更有效率，让他们做出更好的决定，”罗米说。
