那么，什么是数据完整性？数据完整性是指数据在其整个生命周期中的准确性、一致性和完整性。它保证数据从创建到销毁都是值得信赖和可靠的。因为它可以防止数据被扭曲和更改，所以数据的完整性至关重要。它确保数据可以有效地用于决策、分析和报告。它是数据质量的重要组成部分，维护数据可用性的常用方法是数据备份。
企业必须遵循一套程序来保护其数据的完整性并保证和维持数据质量。这些行动包括建立数据质量标准、分析和清理数据、实施数据治理、保证数据安全、进行例行数据审计、对员工进行数据管理培训以及将持续改进付诸实践。我们将在接下来的部分中更深入地研究这些步骤中的每一个。
确保和维持数据质量的步骤
下面提到的是确保数据质量检查和维持数据质量的步骤。
定义数据质量标准
必须建立数据质量标准作为确保和维护数据质量的第一步。这涉及确定满足组织独特要求的高质量数据的标准。这些标准必须根据公司的目标、法律法规和行业最佳实践来制定。准确性、完整性、一致性、及时性、相关性和唯一性是高质量数据标准的一些例子。例如，好的客户数据不应有任何重复或不一致，而且应该准确、最新且完整。
数据分析和清理
数据清理和分析是确保和维护数据质量的第二步。分析数据以发现任何可能影响数据质量的异常或错误被称为数据剖析。数据清理需要消除重复、纠正错误和填空，以确保数据符合既定的质量要求。数据剖析涉及许多过程，例如数据验证、数据映射和数据分析。检查数据的质量、完整性和一致性称为数据验证。寻找数据片段与其存储之间的联系包括数据映射。数据分析需要发现可能表明数据质量不佳的模式和趋势。
实施数据治理
实施数据治理是确保和维护数据质量的第三步。制定管理数据的政策和方法，以及委派职责和关注合规性，都是数据治理的一部分。应制定数据治理策略以确保以一致、安全和可靠的方式获取、处理和管理数据。为此，必须依次制定数据访问、安全、存储和共享策略。合作伙伴、利益相关者和员工在处理数据方面的角色和职责也应在政策中说明。还应描述监测和强制遵守数据质量标准的过程。
定期监控数据质量
数据安全是保证和维护数据质量的第四阶段。数据安全需要保护信息免遭非法访问、修改或泄露，并采取安全措施来保护信息免受内部和外部威胁。企业应实施访问控制，按照最低权限访问原则限制对数据的访问，以确保数据安全。这意味着只应允许用户访问他们履行职责所需的信息。用户可以使用密码、生物识别或多因素身份验证来验证自己，以实施访问控制。
定期进行数据审计
定期数据审计是确保和维护数据质量的第五步。数据审计需要定期审查数据，以确保其符合规定的质量标准，并确定需要改进的任何领域。可以使用自动化工具或手动审查流程执行数据审计，以检查数据质量问题，例如数据缺失或不一致、数据过时或数据不准确。这些审计可以定期执行，例如每月或每季度一次，以确保数据始终准确、完整和一致。
培训和教育员工
公司还可以采取最后一步来保证和维护数据质量。工人将接受公司的数据管理培训，这将有助于有效地维护他们的数据。有关数据管理最佳实践的员工培训，以及数据质量工具和软件的使用说明，有助于确保数据管理最佳实践和数据质量标准得到常规满足。应向负责收集、处理、分析和报告数据的员工介绍数据管理最佳实践，例如数据剖析、数据清理和数据治理。该培训还应涉及数据安全、数据隐私和法规遵从性等主题，以确保员工在管理敏感或机密数据时了解他们的义务。
实施持续改进
无论是新的细分市场还是数据管理，在业务中处处都需要持续改进。这是适用于所有业务领域的事情之一。持续监控数据质量需要根据审计结果调整流程和程序。企业可以通过不断检查数据质量并采取积极措施来纠正这些问题，从而发现任何问题或改进机会。为此，可能需要分析数据质量的趋势和模式，使用数据质量指标随时间推移监控数据质量，并查明数据质量经常低于预定要求的任何地方。
数据完整性在当今数字时代的重要性
在当今的数字时代，数据是企业、组织和个人最宝贵的资产之一。数据有助于做出重要决策、推动创新和改进流程。但是，数据的可靠性和准确性可确保组织的决策是基于可信赖的信息做出的。
数据完整性确保数据在存储期间不会丢失、修改或损坏。为了确保可以信任数据来影响决策并产生可靠的结果，保持数据完整性至关重要。
在医疗保健、金融和政府等行业，基于数据的决策可能会产生严重影响，数据完整性的价值尤为明显。例如，错误的财务数据可能导致投资选择不当或经济损失，而不正确的医疗数据可能导致误诊或无效治疗。
技术、业务流程和人力资源必须协同工作以确保数据完整性。它涉及创建可靠的数据管理政策和程序，利用适当的数据安全措施，并指导员工处理数据的最佳实践。
保护数据完整性：保护您的信息的技巧
数据的完整性是当今数字时代最重要的概念之一。它指的是整个生命周期的一致性、准确性和完整性。互联网对数字数据的扩展使组织和个人更容易从其最终用户那里收集、存储和访问数据。然而，这种舒适带来了错误、损坏和恶意活动的可能性，这些活动也会迅速增加可能危及数据完整性的活动。
确保数据的完整性需要多种技术的结合，这取决于不同的部门，比如你拥有什么样的数据。组织可以实施概述数据收集和存储方式的数据治理策略。该政策应包括数据质量和数据质量检查、数据所有权和公众数据安全的标准。使用加密和访问控制可以保护传输中和静态的敏感数据。建立数据备份和灾难恢复程序对于保护数据的完整性也很重要。
有效的数据管理对于确保数据完整性和决策制定也至关重要。支持维持数据完整性的数据管理关键要素包括定义数据质量检查标准、将数据验证程序付诸实践、跟踪数据沿袭以及设置数据保存策略。定期监控数据访问和使用有助于确保数据仅由授权人员访问并适当使用以确保数据的完整性。
确保数据完整性的目标是什么？
确保数据完整性的目标是在组织中的整个生命周期中保持数据的准确性、一致性和完整性。数据完整性对于根据准确可靠的信息做出明智的决策至关重要，这些信息也有助于根据早期趋势预测未来。确保数据的完整性有助于保护敏感信息免遭未经授权的访问，例如黑客使用这些数据伤害您。
建立对数据的信任是数据完整性验证的另一个目标。制定一个备用计划是个好主意，尤其是当您要离家很长时间时。在当今的数字世界中，数据泄露和其他安全事件可能会产生严重影响，保护数据也是组织的主要目标之一。在当今的数字世界中，企业保持信誉和声誉至关重要。
