在苹果公司停止推出深受音乐家喜爱的用于开发歌曲创意的 Music Memos 应用程序后，一家名为 Tape It 的新初创公司介入填补了这一空白，推出了一款利用人工智能自动检测乐器并为录音添加注释的应用程序。现在，这家初创公司正在迈出下一步，通过引入自动、录音室质量的降噪算法来改进音频录制过程，该算法也由人工智能提供支持，适用于任何音频，而不仅仅是语音。
人工智能降噪器本周作为免费网络应用程序发布，并计划在未来向供应商许可该技术。该公司表示，它随后还将被集成到该公司的旗舰应用 Tape It 中。
Tape It由音乐家兼朋友Thomas Walther和Jan Nash于 2020 年创立， 最初的重点是为音乐家提供 iOS 录音应用程序。在创建 Tape It 之前，Walther 在 Spotify 工作了三年半，此前该公司收购了他的音频检测初创公司 Sonalytic。与此同时，纳什是一位受过古典音乐训练的歌剧歌手，同时也是一名贝斯手和工程师。这对搭档最初受到打造 Tape It 的启发，因为他们作为乐队成员想要为自己提供这样的东西，它像苹果的音乐备忘录一样简单易用，但通过人工智能的使用而变得更加强大。
该应用程序的原始版本能够自动检测仪器，然后用视觉指示对录音进行注释，以便通过寻找彩色图标更容易找到这些录音。音乐家还可以将自己的标记添加到文件中，以及注释和照片以供稍后查看。
该公司表示，此后该应用程序已吸引了约 10,000 名每月活跃用户。
但正如 Walther 在Tape It 2021 年首次亮相时告诉 TechCrunch 的那样，该团队的目标是随着时间的推移扩大人工智能的使用范围。
这促成了这家初创公司的最新开发——他们在过去两年里一直在开发一款人工智能驱动的降噪器。该公司解释说，录音面临的挑战是背景噪音。为了减少环境噪音和电气干扰，音乐家在工作室中录音并利用复杂的软件。Tape It 希望使用人工智能提供更实惠的替代方案。他们的软件会自动消除嗡嗡声和嘶嘶声等噪音，而不仅仅是口语，其目标是在歌曲、单乐器曲目和现场录音中产生录音室质量的效果。
“我们开发的是过去 15 年在专业录音室中常见的去噪软件的自动版本，”Walther 解释道。
为了验证其结果，Tape It发布了一项学术研究，其中包含科学的听力测试，显示该软件在与行业领先的降噪器竞争时的质量。
该公司在视频中解释说，虽然语音增强系统已经取得了显着进步，但它们通常只适用于语音，并且会扭曲或破坏音乐信号。同时，专业的降噪系统需要专业用户对复杂的软件进行手动控制。Tape It 的技术涉及将神经网络控制器连接到基于信号处理的降噪算法。这允许对包括音乐在内的一般音频信号进行自动降噪。该公司计划在下周的 AES 会议上展示其工作成果。
“人们没有将这些[专业系统]自动化的原因是因为传统上你无法将它们放入神经网络中......你无法训练这样的系统，”瓦尔特指出。“我们实际上是第一批训练这样一个系统的人，这就是为什么我们对这个更大的区域感到非常兴奋。”
他补充说，学术界很可能对去噪产品本身不太感兴趣，而更感兴趣的是他们如何设法让它以这种方式工作，因为它对自动化工作室软件的其他应用程序有影响。
尽管如此，去噪软件已经拥有一些感兴趣的潜在客户，包括一家大型工作室软件供应商和一家大型硬件制造商。在这些情况下，将提供企业定价，但对于规模较小的初创公司，将提供更便宜的计划。
“每个人都对人工智能的创造力感到兴奋，”瓦尔特在宣布这一消息时说道。“我们对人工智能解决无聊问题感到兴奋。我们会处理背景噪音，因此您可以完全专注于创意部分并写出更多歌曲，”他说。
人工智能技术不仅被用来减少音乐家的背景噪音，当然，其他公司也开始利用人工智能为播客创造接近录音室质量的声音。例如，Podcastle 本月刚刚推出了 Magic Dust AI，这是一种生成式人工智能工具，可以消除背景噪音并增强其动态范围。
Tape It 的五人团队分布在柏林、伦敦、洛杉矶和斯德哥尔摩，其中包括设计师兼音乐家Christian Crusius，他曾供职于设计咨询公司 Fjord（后来 被埃森哲收购） 。降噪软件的大部分工作是由人工智能和音频领域的博士研究员Christian Steinmetz完成的。
该公司此前曾拒绝过融资提议，但仍在继续自力更生。“这是基础研究，我们只是不知道需要多长时间，”瓦尔特解释说他们为什么走这条路。“我们认为，如果你遇到一个不那么耐心的投资者，那就有点冒险了——[他们会敦促你]采用开源模型并继续前进。但我们希望拥有更大的技术优势，”他说。
鉴于人工智能市场的发展步伐，该公司目前正在考虑筹集资金并进行讨论，但尚未做出任何正式决定。
