一个应用程序可以判断第一次约会是否不适合你吗？辛辛那提大学的工程师表示，这项技术可能不远了。他们训练了一台计算机 - 使用来自可穿戴技术的数据来测量呼吸，心率和汗水 - 仅根据他们的生理反应来识别两个人的对话类型。
研究人员研究了一种现象，其中人们的心率，呼吸和其他自主神经系统反应在交谈或协作时变得同步。被称为生理同步，当两个人深入对话或在一项任务上密切合作时，这种效果更强。
“即使人们通过Zoom交谈，生理同步也会出现，”该研究的共同作者，加州大学工程与应用科学学院电气工程副教授Vesna Novak说。
在与人类参与者的实验中，计算机能够以高达75%的准确率区分四种不同的对话场景。这项研究是首次训练人工智能如何仅根据参与者的生理机能识别对话的各个方面。
该研究发表在IEEE Transactions on Affective Computing杂志上。
主要作者、加州大学博士生伊曼·查特吉（Iman Chatterjee）说，计算机可以给你关于你的约会对象或你自己的诚实反馈。
“计算机可以判断你是否无聊，”Chatterjee说。“我们系统的修改版本可以衡量一个人在对话中的兴趣程度，你们两个的兼容性以及另一个人在对话中的参与程度。
Chatterjee说，生理同步可能是一种进化适应。他说，人类进化到相互分享和协作，这甚至在潜意识层面上也表现出来。
“这当然不是巧合，”他说。“我们只在测量它时注意到生理同步，但它可能会产生更好的协调水平。
研究表明，生理同步可以预测两个人合作完成一项任务的能力。同步程度也与患者在治疗师中感受到的同理心或学生与老师的互动程度有关。
“你可能会使用我们的系统来确定组织中的哪些人在团队中更好地合作，哪些人自然是对抗的，”Chatterjee说。
诺瓦克说，情感计算的这一方面在为教育工作者、治疗师甚至自闭症患者提供实时反馈方面具有巨大的潜力。
“这个领域有很多潜在的应用。我们已经看到它是为了寻找隐性偏见。你甚至可能没有意识到这些偏见，“诺瓦克说。
诺瓦克在加州大学的实验室研究康复机器人和可穿戴技术等主题。
诺瓦克和她的学生能够教计算机如何根据五个生理指标识别四种类型的对话：胸部和鼻子呼吸，心电图，皮肤电导率和周边皮肤温度。
诺瓦克说，就个人而言，这些测量并不能说明人际关系。每个生理信号在统计上都可能很嘈杂且难以解释。但研究人员能够通过应用模式识别算法来筛选噪音。
十六对参与者在进行四种不同的对话之前讨论了他们可能强烈同意或不同意的话题：
一次积极的对话，他们愉快地谈论一个他们有相似观点的话题。
一种消极的对话，他们不愉快地讨论他们不同意的话题。
关于一个令人愉快的话题的两次对话，每个参与者轮流主导讨论。
每隔四次中，人工智能就能够仅根据参与者的身体告诉机器的内容来识别对话类型（单面、双面、积极或消极）。
诺瓦克说，他们的发现提出了一个诱人的问题，即计算机还可以告诉我们关于人际关系的其他信息。
“我们的下一步是看看我们可以分离出多少细微差别，”她说。“我们已经证明人工智能有能力识别积极和消极的对话，但你能区分人类无法辨别的灰色阴影吗？”
