OpenAI正在发布一个训练有素的分类器，以区分人类编写的文本和 AI 编写的文本。这个分类器源于对技术的日益增长的需求，这些技术可以帮助区分人类创作的材料和机器编写的材料。
根据 OpenAI 的说法，这种新的 AI 分类器是一种语言模型，它在由人类编写和 AI 生成的相关主题的文本配对组成的数据集上进行了改进。这些信息是从各种来源收集的，包括来自InstructGPT的预训练数据和对被认为是由人创建的提示的回复。
然而，根据 OpenAI 的说法，分类器有局限性，不应完全依赖。在确定文本的来源时，除了其他技术外，还应使用它。
由于语言的性质，AI 文本分类器受到限制，AI 系统可能会发现完全理解人类书写的细微差别具有挑战性，这些细微差别错综复杂且经常依赖于上下文。因此，AI 文本分类器正在研究的文本的重要细节和复杂方面可能会被忽略，这可能会导致预测不准确。
自ChatGPT推出以来，检测 AI 生成的文本及其影响的重要性得到了认可，该 AI 系统因其以惊人的准确性和速度理解各种问题和提示并做出反应的能力而受到高度赞誉。它使用深度学习技术生成类似人类的散文。
按照这个顺序，随着 AI 生成的材料变得越来越普遍，区分机器编写的文字和人类创作的文本的能力变得越来越重要。教师、学生和教育服务供应商是 OpenAI 征求意见和他们可能拥有的任何有用材料的群体之一。
作为其目标的一部分，OpenAI 寻求以负责任和安全的方式部署大量语言模型，并与受影响的社区合作。此外，OpenAI 还制作了一份资源手册，涵盖了如何使用 ChatGPT 及其优缺点。
