思科今天在 Webex One 客户会议上推出了多种以人工智能为中心的工具，旨在提高性能并围绕会议相关任务提供一定程度的自动化。
该公司一直在针对 Webex 运行一个大型语言模型，以提供会议记录和翻译等内容，但它希望开发一个专门为 Webex 用例设计的模型，而法学硕士不一定适合这些用例。思科安全和协作业务部门的执行副总裁兼总经理 Jeetu Patel 表示，每家公司都在采用自己的数据集并将其应用于一些基础法学硕士，但它希望创建一个新模型，旨在走得更远。
“我们正在推出一个实时媒体模型，我们称之为 RMM，它与大型语言模型并存。它基本上以新的、强大的方式使用生成式人工智能来处理音频和视频，”帕特尔告诉 TechCrunch。“这是为音频和视频而设计的，可以为文本添加更多纹理和上下文。”
他说，RMM 功能涉及噪声消除、手势识别、语音和视频增强等。
该公司还与 RMM 一起发布了一款人工智能驱动的音频编解码器。“我们使用人工智能构建了一个全新的音频编解码器，它的带宽使用效率实际上比以前的编解码器高出 16 倍，”他说。
他说，这意味着您可以只用 1 KB 来发送数据包，而不是使用 16 KB 来发送数据包，有时甚至可以更少。新的编解码器不仅需要更少的带宽来生成更高质量的音频，而且当出现数据包丢失时，编解码器的人工智能功能可以帮助重新创建丢失的数据包，以帮助保持高质量。
“这个人工智能编解码器将能够确保您可以重新创建丢失数据包的各个方面。因此，有时您可能会出现高达 80 或 90% 的数据包丢失，但仍然能够出去获得清晰的音频，”Patel 说。
另一个部分是该公司所谓的 Webex AI Assistant，它旨在以连贯的方式为用户整合所有 AI 工具。它将提供一组由 LLM 驱动的功能，例如帮助制作消息、建议更改消息的语气以及在 Webex 中提供会议和消息摘要，同时与 RMM 合作提供附加功能。
例如，它还可以用于检测您何时离开，留下一个占位符，然后帮助您填写您离开时错过的内容，包括摘要、行动项目或会议要点的重播（如果您错过了会议要点）整个事情。
隐私常常成为此类人工智能工具的一个问题，帕特尔表示，该公司正在努力尽可能尊重客户和个人用户的隐私。“正如我们《负责任的人工智能隐私原则》中所述，‘当人工智能使用个人数据或为某人或与某人有关的决策时，必须将隐私控制设计到支持技术中，以确保个人数据的使用是允许的、目的一致的、相称的和公平的，'“ 他说。
用简单的语言来说，这意味着该公司表示它让客户和用户控制数据的使用方式。该公司在今天的公告中表示，如果员工担心管理层监视，他们将能够关闭“远离计算机功能”。此外，他们指出该公司不使用客户数据来训练其各种模型。
Webex Assistant 将于今年晚些时候开始发货。具有“远离计算机”功能等 RMM 增强功能的助手将于 2024 年上半年发布。AI 音频编解码器计划于 2024 年上半年发货。
