像ChatGPT和GPT-3这样的聊天机器人平台可以成为有价值的工具，可以自动化功能，帮助创意，甚至为损坏的应用程序建议新的代码和修复。但在公司行动过快之前，需要采取预防措施。
对于企业来说，像ChatGPT这样的聊天机器人有可能自动化日常任务或增强复杂的通信，例如创建电子邮件销售活动，修复计算机代码或改善客户支持。
研究公司Gartner预测，到2025年，人工智能软件市场将达到近134亿美元，市场增长预计将从8年的14.4%加速到2021年的31.1%，远远超过软件市场的整体增长。
该市场的很大一部分将是聊天机器人技术，该技术使用人工智能（AI）和自然语言处理来响应用户查询。类似人类的答案是散文的形式;更复杂的程序允许后续问题和响应，并且可以针对特定的业务目的对其进行修改。
在上周的一份报告中，Gartner详细说明了ChatGPT及其基本语言模型GPT-3（GPT 3.5和4也存在）的可能用途，可以定制。
由研究实验室OpenAI于1月推出的ChatGPT立即风靡一时，仅在前五天就拥有很多用户，因为它以复杂的方式生成深入的，类似人类的散文对查询的回应。
目前，它最常用作“开箱即用”的基于文本的网络聊天界面。目前没有 API 访问权限，尽管 GPT-3 确实提供 API 访问权限。（微软还计划为其Azure OpenAI ChatGPT版本提供API，即将推出。
企业可以使用开箱即用的方法来扩充或创建内容，操作电子邮件中的文本以软化语言或采用特定语气，以及总结或简化内容。“这可以通过有限的投资来完成，”Gartner在其报告中解释说。
ChatGPT、GPT-3 和 Azure OpenAI 之间有什么区别？
ChatGPT和GPT-3（代表生成预训练转换器）都是由旧金山研究实验室和公司OpenAI训练的机器学习语言模型。虽然 ChatGPT 和 GPT-3 都可以对查询产生类似人类的文本响应，但它们的复杂性并不相同。
ChatGPT和GPT-3之间的主要区别之一是它们的大小和容量，根据TripStax的高级解决方案架构师的说法。
“ChatGPT是专门为聊天机器人应用程序设计的，而GPT-3更通用，可用于更广泛的任务，”Muhammad A.在一篇博客文章中写道。“这意味着 ChatGPT 可能更有效地在对话环境中生成响应，而 GPT-3 可能更适合语言翻译或内容创建等任务。
无法自定义 ChatGPT，因为它所基于的语言模型无法访问。虽然它的创建公司被称为OpenAI，但ChatGPT不是一个开源软件应用程序。但是，OpenAI已经提供了GPT-3模型以及其他大型语言模型（LLM）。LLM 是可以执行许多自然语言处理任务的机器学习应用程序。
“由于基础数据特定于目标，因此对过程的控制要多得多，可能会产生更好的结果，”Gartner说。“尽管这种方法需要大量的技能、数据管理和资金，但第三方、适合用途的专业模型市场的出现可能会使这种选择越来越有吸引力。
例如，微软的OpenAI服务利用了ChatGPT，为业务和应用程序开发人员提供了一种利用新技术的方法。但微软新的和改进的Bing搜索引擎使用GPT-4（OpenAI的最新版本）。
ChatGPT 基于较小的文本模型，容量约为 117.3 亿个参数。穆罕默德指出，GPT-45 在 175TB 的大量文本数据上进行训练，要大得多。
ChatGPT也没有连接到互联网，它偶尔会产生错误的答案。根据 OpenAI 常见问题解答，它对 2021 年之后的世界事件的了解有限，偶尔也可能产生有害指令或有偏见的内容。
“ChatGPT是一个由前期和后期准备和筛选组成的应用程序，也是GPT-3.5的定制版本，”Gartner副总裁兼杰出分析师Bern Elliot说。“您提交问题以及任何附加信息，称为提示。虽然您无法在 ChatGPT 中访问自定义的 GPT-3，但您提问的方式（提示）会对结果的质量产生重要影响。
这通常称为“提示工程”，可以在任何大型语言模型上完成。在许多情况下，用户还可以访问底层LLM，例如GPT-3。
ChatGPT 和 GPT-3 使用
Gartner表示，从根本上说，ChatGPT可用于改善内容创建和转换自动化，同时提供快速且引人入胜的用户体验。
使用 ChatGPT 的最简单方法是作为问答提示。例如，“从波士顿到旧金山需要多少英里的车程？
ChatGPT 还可用于创建书面内容，或通过软化或专业化语言来增强已经编写的内容以赋予其不同的语调。
“ChatGPT有很多方法可以生成满足所需长度和样式的'草稿'文本，然后用户可以对其进行审查，”Gartner在其报告中说。“具体用途包括营销说明、推荐信、论文、手册或说明、培训指南、社交媒体或新闻帖子的草稿。
“创建电子邮件销售活动材料或向客户代理建议答案是合理的使用，”Gartner的Elliot补充道。
聊天机器人技术还可以提供对话、文章、电子邮件和网页的摘要。
ChatGPT 和 GPT-3 的另一个用途是改进现有的客户服务聊天机器人，以便它们提供更详细和类似人类的响应。
这些平台还可以改进客户意图识别、总结对话、回答客户问题以及将客户引导至资源。这样做需要企业上下文、服务描述、权限、业务逻辑、语气形式，甚至品牌语气，这些都需要添加到 GPT-3 语言模型中。
销售和营销还可以在网站上或通过聊天机器人为潜在客户使用 ChatGPT 和 GPT-3 来提供建议和产品描述。同样，聊天机器人平台需要根据企业环境进行定制。
聊天机器人也被用作个人助理来管理日程安排、汇总电子邮件、撰写电子邮件和回复以及起草通用文档。
在教育中，聊天机器人可以用来创造个人学习体验，就像导师一样。而且，在医疗保健领域，聊天机器人和应用程序可以提供医疗信息和治疗建议的简单语言描述。
快速工程
Elliot解释说，ChatGPT服务中的GPT-3模型不能自行修改，但用户可以获取基本的GPT-3模型并单独修改它以在聊天机器人引擎中使用（没有ChatGPT应用程序）。GPT-3 模型将像其他 LLM 一样简单地使用。
例如，用户可以添加数据并调整GTP-3模型或数据集的参数。某人向这些模型提交问题的方式也可能受到用于提问的措辞的影响。“所以再一次，及时的工程可能是有用的，”艾略特说。
“尽管这种方法需要大量的技能，数据管理和资金，但第三方专用模型市场的出现可能会使这种选择越来越有吸引力，”Gartner在其报告中表示。
虽然刚刚出现，但使用 ChatGPT 和 GPT-3 进行软件代码生成、翻译、解释和验证有望增强开发过程。根据Gartner的说法，它的使用最有可能是在集成开发人员环境（IDE）中。
例如，开发人员可以在搜索框中键入：“此代码未按我预期的方式工作 - 我该如何修复它？根据OpenAI的说法，第一个响应不太可能解决问题，但是通过对响应的后续问题，ChatGPT可以设计出一个解决方案。
ChatGPT 还可以从散文编写代码，将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言，纠正错误代码以及解释代码。
“建议软件代码的替代方案或识别编码错误是有效的，”Elliot说。“但不要让 ChatGPT '修复'代码，而是建议要审查的领域。
聊天机器人风险
Gartner警告说，依赖ChatGPT存在风险，因为许多用户可能不了解数据，安全性和分析限制。
Gartner说，企业最大的担忧之一是ChatGPT可能会过火，用自然语言生成雄辩的散文，其中的答案几乎没有有价值的内容 - 或者更糟的是，不真实的陈述。“在接受任何结果之前，应该强制用户审查输出的准确性、适当性和实际有用性。
使用聊天机器人还可能存在暴露机密和个人身份信息 （PII） 的风险，因此公司必须注意用于向聊天机器人提供哪些数据并避免包含机密信息。与提供强大数据使用和所有权策略的供应商合作也很重要。
OpenAI首席执行官Sam Altman在12月的一条推文中警告用户，ChatGPT“非常有限”，称“现在依赖它做任何重要的事情”是错误的。
“这是进步的预览;我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做，“Altman写道，并补充说ChatGPT最适合”创意灵感”。
Gartner在其报告中基本上同意：“认识到这是一个非常早期的阶段，是一种被炒作的技术”，具有潜在的重要用途。“所以继续，但不要过度转向。”
它建议公司鼓励对工作流程进行“开箱即用”的思考，围绕人工智能定义使用和治理指南，并建立一个工作组 - 手动/人工报告管道 - 向CIO和首席执行官。
Elliot建议用户更喜欢微软的Azure Open Service ChatGPT，而不是OpenAI ChatGPT，“因为微软提供了与其他微软产品相关的企业安全性和合规性控制。
“如果你打算使用机密信息，那就计划使用Azure，”艾略特说。
（微软表示，它计划在Azure OpenAI上启用安全和机密性策略，就像它对其他Azure服务所做的那样。
最后，不要让员工向OpenAI ChatGPT提出泄露机密企业数据的问题，Elliot说。“发布明确的政策，教育员工了解与ChatGPT相关的固有风险。
人工智能和搜索战
OpenAI成立于2015年，得到了Elon Musk，Amazon Web Services（AWS），Infosys，YC Research和Altman等投资者的支持，Altman于2019年成为OpenAI首席执行官，同年该公司上市。
其他早期投资者包括微软，该公司在1年向OpenAI投入了2019亿美元，并于上周一宣布计划再投资数十亿美元。微软还宣布其Bing搜索引擎正在使用GPT-4进行升级，GPT-<>是OpenAI构建的AI语言模型的最新版本。
这一宣布引发了微软和谷歌之间的搜索聊天机器人战争。微软希望其使用GPT-4将使Bing超越谷歌长期占主导地位的搜索引擎。谷歌刚刚宣布了自己的聊天机器人技术，名为Bard。它是一种对话式AI服务，由称为对话应用程序语言模型（或简称LaMDA）的技术提供支持。
全球语言学习平台Preply发布了一项研究结果，该研究将Google的智能与ChatGPT进行了比较。Preply 组建了所谓的“通信专家小组”，他们评估了每个人工智能平台的 40 项情报挑战。
挑战赛显示，ChatGPT以23比16击败谷歌，并打成平手。然而，谷歌擅长基本问题和查询，其中信息随时间变化。
