如果数据没有分散在多个系统和数据存储中,无论是在本地还是在云中,从数据中收集见解是一个更有效的过程。Amazon AppFlow在本地系统和应用程序、SaaS 应用程序和 AWS 服务之间提供双向数据集成。它可以帮助客户使用低代码或无代码、经济高效的解决方案打破数据孤岛,该解决方案可以随着业务需求的变化在几分钟内轻松重新配置。
今天,我们很高兴地宣布为 Amazon AppFlow 添加 22 个新的数据连接器,包括:营销连接器(例如,Facebook Ads、Google Ads、Instagram Ads、LinkedIn Ads)。用于客户服务和参与的连接器(例如,MailChimp、Sendgrid、Zendesk Sell or Chat 等)。业务运营(Stripe、QuickBooks Online 和 GitHub)。
总的来说,Amazon AppFlow 现在支持与各种不同的 SaaS 应用程序和 AWS 服务的 50 多种集成。可以组合这组不断增长的连接器,使您能够对组织生成的数据实现 360 度全方位可见性。例如,您可以结合 CRM (Salesforce)、电子商务 (Stripe) 和客户服务(ServiceNow、Zendesk)数据来构建集成分析和预测建模,从而指导您做出下一个最佳报价决策等。使用网络(Google Analytics v4)和社交界面(Facebook 广告、Instagram 广告),您可以为您的营销投资构建全面的报告,帮助您了解客户如何与您的品牌互动。或者,将 ERP 数据 (SAP S/4HANA) 与在 AWS 上运行的自定义订单管理应用程序同步。Amazon AppFlow 集成页面。
Amazon AppFlow 和 AWS Glue 数据目录
Amazon AppFlow 最近还宣布与AWS Glue数据目录集成,以自动准备您的 SaaS 数据并将其注册到 AWS Glue 数据目录中。以前,使用 Amazon AppFlow 将数据从受支持的 SaaS 应用程序存储到Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)中的客户必须手动创建和运行 AWS Glue Crawlers 才能使他们的数据可用于其他 AWS 服务,例如Amazon Athena、 Amazon SageMaker或Amazon速视。通过这个新的集成,您可以直接从 Amazon AppFlow 配置中单击几下来填充 AWS Glue 数据目录,而无需运行任何爬虫。
为了在使用 Amazon Athena 等分析引擎时简化数据准备并提高查询性能,Amazon AppFlow 现在还允许您将数据组织到 Amazon S3 中的分区文件夹中。Amazon AppFlow 还自动将记录聚合到根据您指定的大小优化的文件中。这通过减少处理开销和提高并行性来提高性能。
您可以在最近的新增功能帖子中找到有关 AWS Glue 数据目录集成的更多信息。
开始使用 Amazon AppFlow
访问Amazon AppFlow产品页面以了解有关该服务的更多信息并查看所有可用的集成。为了帮助您入门, GitHub 上还提供了各种视频和演示以及一些。最后,如果您需要自定义集成,请尝试 Amazon AppFlow Connector SDK,详见Amazon AppFlow 文档。该 SDK 使您能够构建自己的连接器,以便在您的自定义端点、应用程序或其他云服务之间安全地将数据传输到 Amazon AppFlow 的托管 SaaS 和 AWS 连接器库或从中传输数据。撰写,史蒂夫·罗伯茨,Steve Roberts 是一名高级开发倡导者,专注于 AWS 上的 .NET 和 PowerShell 开发。Steve 在华盛顿州西雅图市担任高级开发工程师,负责为 .NET 和 PowerShell 开发人员提供 AWS SDK 和工具。他是适用于 PowerShell 的 AWS 工具和适用于 Azure DevOps 的 AWS 工具的开发主管,并且还从事适用于 Visual Studio 和 Visual Studio Code 的 AWS 工具包以及适用于 .NET 的 AWS 开发工具包的工作。在推特上关注他@bellevuesteve。